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信息科学与工程学院专家系列报告

发布日期 : 2019-10-14 浏览次数 :

告题目: 医疗图像智能分析

报告人:郑元杰 山东师范大学教授

报告时间:20191014 16:00-18:00

报告地点:JE201

报告人简介:

郑元杰,工学博士,泰山学者海外特聘专家,教授、博士生导师,山东师范大学信息科学与工程学院院长、智能信息计算与安全”“十三五山东省高校重点实验室主任。主要从事人工智能、计算机视觉、医学图像分析等领域的研究。在IEEE TPAMI等顶级期刊及CVPR等知名国际会议上发表学术论文107篇,文章入选高被引论文(单篇SCI引用次数达904次),论文获美国医学物理学会封面论文奖。主持国家自然科学基金及山东省自然科学基金面上项目,以第一完成人身份获得山东省科技进步二等奖。获山东教育系统优秀共产党员山东省留学人员回国创业奖齐鲁最美青年提名奖山东师范大学杰出青年等荣誉称号。

 

报告题目:跨媒体智能:表征、分析与应用

报告人:彭宇新 北京大学教授

报告时间:20191025 15:30-17:30

报告地点:JC1011

报告摘要:

随着多媒体和网络技术的迅猛发展,海量的图像、视频、文本等跨媒体数据快速增长,它们多源异构且相互关联,使得数据表征、信息检索、知识发现、语义推理面临跨媒体、跨数据源等挑战。如何借鉴人脑的跨媒体特性,跨越视觉、听觉、语言等不同的感官信息认知外部世界,对于提高计算机的感知认知能力和智能水平至关重要。本报告将对中国工程院“人工智能2.0”中跨媒体分析推理技术的任务和目标进行介绍,然后重点介绍我们的相关研究进展,包括细粒度图像分类、跨媒体检索、文本生成图像、视频描述生成等。

报告人简介:

彭宇新,北京大学教授、博士生导师,国家万人计划科技创新领军人才、科技部中青年科技创新领军人才、863项目首席专家、国家杰出青年基金获得者、中国人工智能产业创新联盟专家委员会主任委员、中国工程院“人工智能2.0”规划专家委员会专家、中国图象图形学学会理事兼副秘书长。主要研究方向是:跨媒体分析与推理、图像视频理解与检索、计算机视觉。2016年获北京市科学技术奖一等奖(第一完成人)。主持了863、国家自然科学基金等20多个项目,发表论文140多篇,包括ACM/IEEE Trans和CCF A类论文60多篇。8次参加由美国国家标准技术局NIST举办的国际评测TRECVID视频样例搜索比赛,均获第一名。主持研发的跨媒体互联网内容分析与识别系统已经应用于公安部、工信部、国家广播电视总局等单位。担任《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》等期刊编委。


 

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